个人简介：

师素珍，副教授、博士生导师。2012年毕业于中国矿业大学（北京）获地球探测与信息技术专业工学博士学位，2020年赴美国休斯顿大学RPL岩石物理研究组从事访问学者工作。在国内外期刊和国际会议上发表学术论文40余篇；负责国家自然基金项目1项，参与国家重点研发计划1项、国家重大专项1项，主持企业科研项目20余项，其中获省部级科技进步一等奖6项，二等奖2项，三等奖3项。SEG会员，中国地球物理学会会员，注册地球物理工程师。2021年煤炭青年科技奖获得者，担任AGER、《煤田地质与勘探》青年编委。电子邮件：ssz@cumtb.edu.cn。

研究方向：

1. 人工智能与地震勘探

2. 数字岩石与岩石物理理论

3. 地震资料岩性与流体解释

代表性科研项目：

1. 煤储层裂隙的地震响应机理研究，国家自然基金青年基金项目

2. 含煤岩系非常规气储层地球物理识别,国家重大专项子课题

3. 煤炭高强度开采驱动下水资源变化规律及其生态影响,国家重点研发计划

4. 致密储层地质-工程甜点关键参数地球物理预测技术，企业横向

5. 叠后波阻抗综合应用研究，企业横向

代表性论著：

1. Suzhen Shi, Jian Feng, Jiebin Bai, et al. In situ stress field prediction based on seismic data in Sijiazhuang mining area. Interpretation, 2022. doi: https://doi.org/10.1190/int-2021-0186.1

2. Suzhen Shi, Mingxuan Li, Weixu Gao, Guifei Shi, Jiebin Bai, Jianping Zuo; Improved Unet in Lithology Identification of Coal Measure Strata. Lithosphere 2022 (Special 12): 4087265. doi: https://doi.org/10.2113/2022/4087265

3. Su-zhen, S., Jian-ying, G., Zui-liang, L. et al. 2021.Tunneling route prediction of shield machine based on random forest P-wave generation. Applied Geophysics, 18(3): 1-11.

4. Shi, S., Feng, J., Liu, Z. et al. 2021.Seismic inversion-based prediction of the elastic parameters of rocks surrounding roadways: a case study from the Shijiazhuang mining area of North China. Acta Geophysica, 69(6), 2219–2230.

5. Shi, SZ., Gu, JY., Feng, J. et al. 2020. Intelligent identification method for near-surface ground fissures based on seismic data. Applied Geophysics,17(5-6), 639−648.

6. Shi, S., Liu, Z., Feng, J., Feng, G., Li, M. 2020. Using 3D seismic exploration to detect ground fissure. Advances in Geo-Energy Research, 4(1): 13-19.

7. 师素珍,郭家成,谷剑英,等.寺河矿东五盘2011ZX_CC_01 井井喷原因[J].煤炭学报,2018,43(11):3187-3195.

8. 师素珍,刘东洋,赵太郎.煤储层裂隙参数正演分析[J].煤炭学报,2018,43(03):784-792.

9. 师素珍,孙超,魏文希,何意婕.联合反演在煤层顶底板岩性预测中的应用,煤炭学报,2016,41(S2):338-341.

10. 师素珍,李赋斌,梁平,袁莉,陈凤英,李姗姗.多井约束反演在煤层厚度定量预测中的应用[J].采矿与安全工程学报,2011,28(02):328-332.

科研及教学奖励：

1. 中国矿业大学（北京）教学质量一等奖，2018.

2. 中国矿业大学（北京）优秀课程奖，2019.

3. 中国矿业大学（北京）优秀班主任，2016，2017，2018.

4. 阳泉矿区煤矿隐蔽致灾因素精细探测技术研究，2022年山西省科技进步二等奖，排名第6.

5. 阳泉矿区煤矿隐蔽致灾因素精细探测技术研究，2020年煤炭科学技术奖一等奖，煤炭工业协会，排名第5.

6. 干旱半干旱露天煤矿水资源保护与生态重构技术研究及应用，2020年煤炭科学技术奖一等奖，煤炭工业协会，排名第7.

7. 东五盘区复杂地质条件下综合探测技术研究，2019年中国地球物理学会地球物理工程奖铜奖，排名第1.

8. 谢桥煤矿岩溶陷落带及其影响区综合探查与水害防治研究，2019年安徽省科技进步三等奖，安徽省科技厅，排名第2.

9. 晋城矿区煤矿隐蔽致灾地质因素智能探测技术,绿色矿山科学技术一等奖，2019年中关村绿色矿山产业联盟，排名第6.

10. 2018年，煤层底板灰岩水地震探测关键技术研究，煤炭科学技术二等奖，2018年煤炭工业协会，排名第7.

11. 顾桂矿区隐伏构造带发育特征综合探测及对安全生产影响评价研究，2017年安徽省科学技术进步三等奖，安徽省科技厅，排名第2.

12. 顾桂矿区隐伏构造带发育特征综合探测及对安全生产影响评价研究，2017年淮南市科技进步一等奖，淮南市科技局，排名第2.

13. 晋城矿区煤层气（瓦斯）资源及灾害隐患地震探测关键技术研究，2014年煤炭科技进步一等奖，煤炭工业协会，排名第6.

14. 大倾角煤层地震成像、煤厚预测及陷落柱探测研究，煤炭科技进步一等奖，2011年煤炭工业协会，排名第6.

授权发明专利：

1. 一种基于深度学习的地震速度自动拾取方法，ZL202011149432.0，2020年.

2. 一种煤矿井下盾构机掘进路线选择方法，ZL202011400123.6，2021年.